据统计，空调系统能耗占商业建筑总能耗的40%-60%，是建筑能源管理的重中之重。传统的空调控制方式主要依赖人工经验和固定时间表，难以根据实时环境变化和实际使用需求进行动态调节，导致能源浪费严重。
常见的能效问题包括：
通过部署多类型传感器网络，采集实时环境数据，结合智能控制算法，可实现空调系统的精细化能效管理。
在空调回风口、送风口及典型区域部署高精度温度传感器，实时监测各区域温度分布。通过PID算法动态调节阀门开度和风机转速，将温度波动控制在±0.5℃以内，既保证舒适度又避免过度供冷/供热。
室内CO₂浓度直接反映人员密度和空气品质需求。将CO₂传感器数据与新风机组联动，实现"按需供给"：当CO₂浓度低于800ppm时降低新风量，高于1000ppm时增加新风量，可在保证空气品质的前提下减少新风处理能耗15%-25%。
夏季高湿环境下，适当提高温度设定值（如26℃→27℃）同时加强除湿，可在热舒适度不变的情况下降低冷负荷10%-15%。湿度传感器的引入使这一策略得以实现。
通过红外或毫米波雷达传感器检测区域人员 presence，实现"人来开启、人走调高"的智能模式。实测数据显示，该策略可降低办公建筑空调能耗20%-30%。
一套完整的传感器驱动的空调能效优化系统包括：
某5A级写字楼实施传感器驱动的空调智能优化后：
传感器数据是空调系统能效优化的"眼睛"和"神经末梢"。在双碳目标背景下，基于传感器的智能控制不再是高端项目的专属，而应成为新建建筑和节能改造的标准配置。
